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資深LED半導體工藝工程師

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  • 18萬-36萬/年
  • 深圳
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  • 3年以上
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  • 碩士
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職位誘惑: 年終獎金,五險一金,年度旅游,技術領先,成長空間大,節(jié)日禮物,技能培訓,餐飲補貼,周末雙休,帶薪年假,高溫補貼

發(fā)布時間: 2020-05-22發(fā)布

職位描述

崗位職責:
1.負責氮化鎵基LED器件前段半導體工藝的開發(fā)(主導黃光、刻蝕、清洗、薄膜、鍵合其中一項工藝開發(fā))
2.追蹤管理維護SPC charts, process databases, process sheets and equipment logs.
3.負責機臺的安全管理,日常的運行和維護
4.通過各種表征手段分析LED器件的性能和穩(wěn)定性
5.與團隊共同解決器件和工藝相關的技術問題

任職要求:
1.物理學、材料科學、電子工程、化學工程等相關學科的碩士或博士以上學歷,具備3年以上的氮化物半導體器件,尤其GaN LED半導體工藝開發(fā)的實際經(jīng)驗;具有IC半導體工藝經(jīng)驗者也可優(yōu)先考慮
2.具備3年以上半導體產(chǎn)線工藝經(jīng)驗,具備以下某工藝段經(jīng)驗,包括:黃光工藝,清洗工藝,刻蝕工藝,薄膜工藝,退火和鍵合工藝
3.非常熟悉了解,并通過DOE,SPC以及相應的數(shù)據(jù)分析處理方法來分析root-cause并解決問題練使用各種數(shù)據(jù)分析方法,以及掌握數(shù)據(jù)分析軟件的使用,如JMP, MiniTab,思維導圖等軟件
4.自律并可獨立開展技術研究和開發(fā)的研究者,并具備優(yōu)秀的團隊溝通協(xié)調(diào)能力
5.可以適應短時間,高強度壓力下的技術難題和事項的挑戰(zhàn),并且在專業(yè)范圍以內(nèi)或以外,通過有效的團隊協(xié)作解決各種不同的問題
6.優(yōu)先考慮美國留學背景的應聘者;此外優(yōu)先考慮中科院,北京大學,蘇州納米所,中國科學技術大學,吉林大學,南京大學,武漢大學,浙江大學,廈門大學,大連理工大學,山東大學等一本院校
7.較強的英語能力
8.特別有潛力和優(yōu)秀的面試者可適當放寬條件
9.近一年內(nèi)可適應經(jīng)常外地出差的工作節(jié)奏
備注:背景優(yōu)異者,薪水可面議。
 
Responsibility:
1. Responsible for the semiconductor process development of GaN-based LED devices.
2. Maintain SPC charts, process databases, process sheets and equipment logs.
3. Responsible for following safety procedures, general operation and maintenance protocols in chip FAB.
4. Evaluate and analyze LED chip performance using various characterization methods.
5. Work with chip team to troubleshoot and resolve process and device related issues.

Qualifications:
1. MS/ME (with 3+ years industry experiences), Ph.D (with 1+ year industry experience) in Physics, Chemical Engineering, Material Science, Electrical Engineering, or other related discipline(s).
2. Experience with chip fabrication in semiconductor processing, such as photolithography, clean, etch, thin film, anneal and etc.
3. Experience working with III-V Semiconductors (GaN preferred) is highly desirable. Prior experience in IC industry is a big plus.
4. Experience in semiconductor chip processing utilizing design of experiment (DOE), statistical process control (SPC), and methodical data analysis for process performance improvement and structured (root-cause) troubleshooting is essential.
5. Demonstrated proficiency in the use of statistical analysis programs for gathering and analyzing process data related to performance specifications, such as JMP, MiniTab and etc.
6. A highly-motivated self-starter with ability to work independently and a strong team player with good communication skills.
7. Ability to adapt to changing priorities, thriving on technical challenges within and outside of core area of expertise, and to interact effectively across multi-functional teams. 

職位發(fā)布者

沈先生

HR

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